Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)

Apa itu  Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)?

kita akan bahas disini tentang metode yang sering digunakan Sistem Pendukung Keputusan

 langsung kita doa sob

Salah satu teknik pengambilan keputusan/optimasi multivariate yang digunakan dalam analisis kebijaksanaan. Pada hakekatnya AHP merupakan suatu model pengambil keputusan yang komprehensif dengan memperhitungkan hal- hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Dalam model pengambilan keputusan dengan AHP pada dasarnya berusaha menutupi semua kekurangan dari model-model sebelumnya. AHP juga memungkinkan ke struktur suatu sistem dan lingkungan kedalam komponen saling berinteraksi dan kemudian menyatukan mereka dengan mengukur dan mengatur dampak dari komponen kesalahan sistem.

Pada dasarnya, AHP merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan tidak terstruktur kedalam kelompok-kelompoknya, dengan mengatur kelompok tersebut kedalam suatu hierarki, kemudian memasukkan nilai numerik sebagai pengganti persepsi manusia dalam melakukan perbandingan relatif. Dengan suatu sintesa maka akan dapat ditentukan elemen mana yang memiliki prioritas tertinggi.

2.1.9.1.     Prinsip Kerja AHP

Dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP ada beberapa prinsipnya yang harus dipahami. Sudaryono (2010).

a.       Membuat hierarki

Sistem yang kompleks bisa dipahami dengan memecahnya menjadi elemen-elemen pendukung, menyusun elemen secara hierarki dan mengabungkannya atau mensintesisnya.

b.    Penilaian kriteria dan alternatifnya.

Kriteria dan alternatif dilakukan dengan perbandingan berpasangan. Untuk berbagai persoalan, skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik untuk mengekspresikan pendapat. Nilai dan definisi pendapat kualitatif dari skala perbandingan bisa diukur mengunakan tabel analisis sebagai berikut :

Tabel perbandingan tabel analisis

Intensitas Kepentingan	Keterangan
1	Kedua elemen sama pentingnya
3	Elemen yang satu sedikit lebih penting dari pada elemen lainnya
5	Elemen yang satu lebih penting dari pada elemen lainnya
7	Satu Elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainnya
9	Satu Elemen mutlak penting dari pada elemen lainnya
2,4,6,8	Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan.
Kebalikan	Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j maka j memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i

1.      Synthesis of priority (menentukan prioritas)

Untuk setiap kriteria dan alternatif, perlu dilakukan perbandingan berpasangan (pairwise comparisons). Nilai-nilai perbandingan relatif dari seluruh alternatif kriteria bisa disesuaikan dengan judgement yang telah ditentukan untuk menghasilkan bobot dan prioritas. Bobot dan prioritas dihitung dengan memanipulasi matriks atau melalui penyelesaiaan persamaan matematika.

2.      Logical consistency (konsistensi logis)

Konsistensi memiliki dua makna. Pertama objek-objek yang serupa bisa dikelompokkan sesuai dengan keseragaman dan relevansi. Kedua menyangkut tingkat hubungan antar objek yang didasarkan pada kriteria tertentu.

Prosedur AHP

Menurut Sudaryono  pada dasarnya prosedur atau langkah-langkah dalam metode AHP meliputi:

1.      Mendefinikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun hierarki dari permasalahan yang dihadapi. Penyusunan hierarki adalah menetapkan tujuan yang merupakan sasaran sistem secara keseluruhan pada level teratas.

2.      Menentukan perioritas elemen.

a.       Langkah pertama dalam menentukan prioritas elemen adalah membuat  perbandingan pasangan, yaitu membandingkan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan.

b.      Matrik perbandingan berpasangan diisi mengunakan bilangan untuk merepresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen terhadap elemen yang lainnya.

 3.        Sintesis

Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan disintesiskan

untuk memperoleh keseluruhan prioritas. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah :

a.       Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks

b.      Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks.

c.       Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata.

4.      Mengukur konsistensi

Dalam pembuatan keputusan, penting untuk mengetahui seberapa baik  konsistensi yang ada karena kita tidak menginginkan keputusan berdasarkan  pertimbangan dengan konsistensi yang rendah. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah :

a.       Kalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan prioritas relatif elemen pertama, nilai pada kolom kedua dengan prioritas relatif elemen kedua dan seterusnya.

b.      Jumlahkan setiap baris

c.       Hasil dari penjumlahan baris dibagi dengan elemen prioritas relatif yang  bersangkutan.

d.      Jumlahkan hasil bagi diatas dengan banyaknya elemen yang ada, hasilnya disebut A maks.

5.      Hitung consistency indeks (CI) dengan rumus : CI = (lamda maks – n)/n dimana n = banyaknya elemen

6.      Hitung rasio konsistensi (CR) dengan rumus : 

CR = CI/RC

Dimana      CR = consistency ratio

CI  = consistency index

IR  = indeks random consistency

7.      Memeriksa konsistensi hierarki

Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian data judgment harus diperbaiki. Namun jika rasio konsistensi (CI/IR) kurang atau sama dengan 0,1 maka hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.

Daftar indeks random konsistensi (IR) bisa dilihat tabel berikut  :

Tabel Daftar Indeks Random Konsistensi

Ukuran Matriks	Nilai IR
1,2	0,00
3	0,58
4	0,90
5	1,12
6	1,24
7	1.32
8	1,41
9	1,45
10	1,49

Kelebihan dan Kekurangan Metode AHP

PHP memiliki kelebihan antara lain sebagai berikut (Juliana:2011) :

a.       PHP dapat dijalankan pada platform yang berbeda-beda (Windows, Linux, Unix, etc.)

b.      PHP merupakan web scripting open source.

c.       Dapat mengumpulkan data dari form.

d.      Dapat mengirim serta menerima Cookies.

e.       PHP dapat melakukan semua apa yang dapat dilakukan oleh pemrograman berbasis CGI lainnya dan juga kekuatan utamanya adalah dalam pembuatan apalikasi web database.

Metode AHP ini hanya metode matematis tanpa ada pengujian secara statistik sehingga tidak ada batas kepercayaan dari kebenaran model yang terbentuk.